tooly

Удалить фон с изображения

Вырезайте людей, товары и предметы автоматически. Нейросеть работает внутри браузера, фото никуда не загружаются — на выходе прозрачный PNG, готовый для дизайна.

Файлы не покидают ваш браузер

Как пользоваться

  1. 1

    Перетащите JPG, PNG или WebP в поле или нажмите, чтобы выбрать файл.

  2. 2

    Подождите несколько секунд, пока AI определит объект (модель скачивается один раз, около 45 МБ).

  3. 3

    Скачайте прозрачный PNG или несколько результатов одним ZIP.

Где пригодится вырезанное изображение

Удаление фона превращает фотографию в слой, который можно разместить где угодно. Типичные применения:

  • Фото товаров для магазина или маркетплейса, где требуется однотонный белый или прозрачный фон.
  • Аватары и страницы команды, где у всех должен быть одинаковый фон.
  • Превью, постеры и слайды, где человек или предмет располагается поверх дизайна.
  • Стикеры и вырезки для мессенджеров или печати.

Результат — PNG, в котором объект сохраняет исходные пиксели, а всё вокруг становится прозрачным, так что потом его можно положить на любой цвет, градиент или фотографию.

Как находится объект

Инструмент использует ISNet — сегментационную нейросеть, обученную отделять главный объект переднего плана от окружения. Она работает через движок ONNX Runtime, скомпилированный в WebAssembly, полностью внутри вкладки браузера. Файл модели — компактная 8-битная версия размером около 45 МБ; он скачивается при первом запуске и сохраняется в кэше браузера, так что при следующих визитах обработка начинается сразу.

Для каждого изображения процесс такой:

  1. Фото масштабируется до 1024 на 1024 пикселя — размера, на котором обучалась сеть.
  2. Сеть строит маску, в которой каждый пиксель получает значение от «полностью фон» до «полностью передний план».
  3. Маска масштабируется обратно до исходных размеров изображения с плавной интерполяцией.
  4. Маска становится альфа-каналом исходного фото, и результат сохраняется в PNG.

Отсюда два следствия, которые полезно знать. Во-первых, результат сохраняет исходное разрешение, потому что в 1024 пикселях вычисляется только маска, а сам объект никогда не уменьшается. Во-вторых, маска мягкая, а не строго «да или нет», поэтому края вроде волос, шерсти и смазанного движения растворяются постепенно, а не обрезаются жёсткой линией. Обычно это выглядит естественнее, но значит и то, что на полупрозрачной кайме может остаться след цвета старого фона.

Какие фото подходят, а какие нет

Нейросеть ищет один чёткий объект. Самые чистые результаты получаются, когда:

  • Объект в фокусе и занимает значительную часть кадра.
  • Объект контрастирует с фоном по цвету или яркости.
  • Объект один: человек, животное, товар или транспортное средство.

Сложные случаи:

  • Загромождённые сцены с несколькими объектами. Модели приходится угадывать, что главное, и она может оставить куски фона или отбросить часть группы.
  • Объект сливается с фоном. Белая кружка на белом столе или тёмные волосы на фоне тёмной стены дают размытые или пропавшие края.
  • Прозрачные и отражающие предметы. Сквозь стекло, воду и хром виден фон, и никакая маска не передаст это чисто.
  • Очень широкие изображения. Поскольку для анализа изображение сжимается в квадрат, длинная панорама теряет детали по горизонтали, и тонкие элементы могут потеряться. Если сначала кадрировать ближе к объекту с помощью инструмента Обрезать изображение, маска часто становится заметно лучше.

Если результат почти идеален, быстро подправить края в любом графическом редакторе обычно проще, чем переснимать.

Как подготовить результат к использованию

Прозрачные PNG-файлы больше JPG — часто в два-пять раз больше исходного фото, потому что PNG сжимает без потерь, а альфа-канал добавляет данных. Для дизайна это нормально, но для веб-страницы или загрузки на маркетплейс тяжеловато.

  • Для однотонного фона конвертируйте PNG инструментом PNG в JPG: он заливает прозрачные области белым или любым выбранным цветом и даёт гораздо меньший файл.
  • Чтобы уменьшить прозрачный файл, сожмите его до того размера, в котором он действительно будет показан, с помощью инструмента Изменить размер изображения: вырезка шириной 4000 пикселей, показанная в 800 пикселях, — это лишние байты.
  • Для единообразного каталога товаров снимайте все предметы с одного расстояния, чтобы вырезки получались в похожем масштабе.

Можно перетащить сразу несколько фото. Они обрабатываются по очереди, и их можно скачать по отдельности или одним ZIP-архивом.

Требования к устройству

Поскольку модель работает на вашем собственном процессоре, скорость зависит от железа. На современном ноутбуке после загрузки модели каждое изображение обрабатывается за несколько секунд; старым телефонам может понадобиться заметно больше времени. Расход памяти растёт с размером изображения: фото на 12 мегапикселей требует во время обработки несколько сотен мегабайт, поэтому очень большие изображения на телефонах могут не обработаться. В таком случае сначала уменьшите фото или воспользуйтесь десктопным браузером. Ни одно изображение не покидает устройство, а значит, после кэширования модели инструмент работает и на медленном соединении.

Вопросы и ответы

Фото загружается на сервер?

Нет. Модель сегментации (ISNet) выполняется локально через WebAssembly. Изображение не покидает ваше устройство.

Почему первое изображение обрабатывается дольше?

AI-модель скачивается один раз (около 45 МБ) и кэшируется браузером. Следующие запуски обходятся без загрузки и занимают несколько секунд.

На чём работает лучше всего?

На фото с явным объектом: люди, животные, товары, автомобили. Очень мелкие детали — волосы, стекло — могут потребовать ручной доработки.

В каком формате результат?

Всегда PNG с прозрачным фоном в исходном разрешении. Если нужен сплошной цвет за объектом, используйте «PNG в JPG».

Есть ли ограничения?

Файлы до 30 МБ. Очень большие изображения требуют много памяти при обработке; на телефонах безопаснее картинки до 12 мегапикселей.

Это правда бесплатно и без водяных знаков?

Да. Всё выполняется на вашем устройстве, серверных расходов нет — никаких водяных знаков, регистрации и лимитов на количество изображений.

Читайте также

Похожие инструменты